Proje Hakkında Açıklama

Farklı açık kaynak veri setleri birleştirilerek projeye özel bir mantar görüntü veri seti oluşturuldu. Gerçek dünya koşullarını daha doğru yansıtabilmek amacıyla arka planı temizlenmemiş (gürültülü) görüntüler kullanılarak model eğitimi gerçekleştirildi. TensorFlow/Keras ile eğitilen CNN tabanlı model, eğitim ve validasyon verilerinden tamamen bağımsız bir test setinde %92 doğruluk elde etti. Eğitilen model TensorFlow Lite formatına dönüştürülerek mobil uygulamaya entegre edildi. Veri hazırlama, model eğitimi, performans değerlendirme ve mobil entegrasyon süreçleri uçtan uca yönetildi. Proje, 2 kişilik ekip ile geliştirilmiştir.